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基本有用的计量经济学书籍详细信息
- ISBN：9787301284810
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-7-1
- 页数：258
- 价格：45.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
书籍目录：
第一章 绪论
第一篇 理论基础
第二章 潜在结果框架
第三章 随机化实验
第四章 因果图
第二篇 识别策略
第五章 线性回归
第六章 匹配方法
第七章 工具变量法
第八章 面板数据方法
第九章 断点回归设计
第十章 结语
附录 Stata数据处理编程简介
参考文献
作者介绍：
赵西亮
清华大学经济学博士，厦门大学经济学院副教授、副系主任。在《经济管理》《南方经济》等期刊发表多篇论文，自2005年在厦门大学经济学院为本科生和研究生开设计量经济学课程。研究领域：应用计量经济学、劳动经济学等。
出版社信息：
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原文赏析：
由共同原因造成的相关性称为混杂偏差（confounding bias），由以共同结果为条件造成的相关性称为样本选择偏差（sample selection bias），这两种偏差统称为选择偏差（selection bias）。
用因果图的语言描述，样本选择偏差是由于以两个变量的共同结果为条件造成的，这两个变量中一个是原因变量或与原因变量相关，另一个变量是结果变量或与结果变量相关（Hernan and Robins, forthcoming）
内生性问题意味着未观测因素可能是潜在的混杂因素，影响个体的选择，同时对结果产生影响，控制可观测因素后，选择偏差仍然存在。因而，匹配方法不能解决内生性问题。
这种由于以共同结果为条件造成的偏差称为样本选择偏差（Heckman，1979）或内生选择偏差（Elwert and Winship，2014）。
其它内容：
书籍介绍
《基本有用的计量经济学》主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，本书着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。
本书适合作为高等院校经济、管理学科本科生和硕士研究生的教材或教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和经济统计学基础的经济管理和研究人员阅读和参考。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：4分
主题深度：6分
文字风格：4分
语言运用：7分
文笔流畅：3分
思想传递：5分
知识深度：3分
知识广度：7分
实用性：3分
章节划分：6分
结构布局：9分
新颖与独特：8分
情感共鸣：4分
引人入胜：5分
现实相关：9分
沉浸感：8分
事实准确性：9分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：3分
使用便利性：9分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：3分
加载速度：4分
安全性：7分
稳定性：9分
搜索功能：8分
下载便捷性：8分
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