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大数据平台搭建与运维书籍详细信息
- ISBN：9787111677482
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2021-05
- 页数：262
- 价格：37.80
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书以任务为载体，以实施过程为主线，将知识点穿插到任务实施过程中，知识体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深，符合普遍认知规律。本书以Hadoop 大数据平台为重点，主要内容包括预备知识、准备Hadoop 环境、搭建Hadoop 大数据平台、使用Java 语言编写MapReduce 程序、使用Python 语言编写MapReduce 程序、Hadoop 系统的常见故障及应对和Hadoop 系统运维。本书适合作为各类职业院校大数据技术与应用等相关专业的教材，也可以作为大数据爱好者的自学参考用书。为便于教学，本书配有电子资源，选择本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后进行下载或联系编辑（010-88379194）咨询。本书还配有二维码，读者可直接扫描二维码观看微课视频，方便教学。
书籍目录：
项目1 预备知识................................................1
任务1 VirtualBox虚拟机安装与配置........................................................2
任务2 在VirtualBox中安装Ubuntu虚拟机...............................................7
任务3 安装和配置远程连接工具Xshell...................................................15
任务4 安装和配置远程连接工具Xftp......................................................21
任务5 Linux基础知识............................................................................25
项目2 准备Hadoop环境..................................31
任务1 配置JDK....................................................................................32
任务2 配置SSH免密码登录...................................................................35
任务3 Hadoop文件和目录结构.............................................................39
项目3 搭建Hadoop大数据平台.........................45
任务1 配置单机模式Hadoop................................................................46
任务2 配置伪分布模式Hadoop.............................................................50
任务3 配置集群模式Hadoop.................................................................62
任务4 安装ZooKeeper组件..................................................................75
任务5 配置高可用模式Hadoop.............................................................82
任务6 HDFS........................................................................................92
任务7 Hadoop调优..............................................................................97
任务8 安装Hive数据仓库....................................................................102
任务9 搭建Spark计算平台..................................................................109
项目4 使用Java语言编写MapReduce程序.........123
任务1 安装与配置Maven本地仓库......................................................124
任务2 配置IDEA编程环境...................................................................130
任务3 编写 个Java应用程序.........................................................137
任务4 编写Hadoop经典程序WordCount............................................146
任务5 分析通信基站数据.....................................................................154
项目5 使用Python语言编写MapReduce程序....159
任务1 WordCount案例......................................................................160
任务2 母婴产品销售数据分析..............................................................169
任务3 通信基站数据分析.....................................................................176
项目6 Hadoop系统的常见故障及应对...............185
任务1 Hadoop系统日志结构及分析....................................................186
任务2 NameNode单节点故障的风险预防...........................................189
任务3 硬件故障及应对........................................................................197
任务4 Hadoop系统的隐私安全...........................................................198
任务5 Hadoop系统的未来..................................................................199
项目7 Hadoop系统运维................................201
任务1 用Ambari搭建Hadoop及生态组件............................................202
任务2 动态增加和删除Hadoop节点....................................................221
任务3 从SecondaryNameNode恢复NameNode..............................226
任务4 Zabbix安装与配置....................................................................231
任务5 Ansible基础.............................................................................241
任务6 使用Ansible部署Hadoop集群..................................................249
任务7 Docker安装与应用...................................................................252
任务8 使用Docker部署Hadoop集群...................................................257
参考文献......................................................263
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书以任务为载体，以实施过程为主线，将知识点穿插到任务实施过程中，知识 体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深，符合普遍认知规律。 本书以Hadoop 大数据平台为重点，主要内容包括预备知识、准备Hadoop 环境、 搭建Hadoop 大数据平台、使用Java 语言编写MapReduce 程序、使用Python 语言编 写MapReduce 程序、Hadoop 系统的常见故障及应对和Hadoop 系统运维。 本书适合作为各类职业院校大数据技术与应用等相关专业的教材，也可以作为大 数据爱好者的自学参考用书。 为便于教学，本书配有电子资源，选择本书作为授课教材的教师可登录机械工 业出版社教育服务网（wwwcmpeducom）免费注册后进行下载或联系编辑（010- 88379194）咨询。本书还配有二维码，读者可直接扫描二维码观看微课视频，方便教学。
书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：3分
主题深度：8分
文字风格：8分
语言运用：3分
文笔流畅：6分
思想传递：4分
知识深度：3分
知识广度：9分
实用性：7分
章节划分：6分
结构布局：9分
新颖与独特：9分
情感共鸣：8分
引人入胜：7分
现实相关：4分
沉浸感：7分
事实准确性：3分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：6分
使用便利性：5分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：9分
加载速度：5分
安全性：6分
稳定性：8分
搜索功能：5分
下载便捷性：5分
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