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金融领域的另类数据：投资者、交易员和风险管理者的指南书籍详细信息
- ISBN：9787030738646
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2024-05
- 页数：暂无页数
- 价格：216.30
- 纸张：胶版纸
- 装帧：精装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书基于金融领域的另类数据，提供了机器学习方法和数据源的实用概述。作者Alexander Denev和Saeed Amen首次对另类数据进行了全面阐述，使另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前。全书分为另类数据简介与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战，提供了大量有价值的案例研究和实际例子，为读者提供利用另类数据获益的理论与方法，同时也是读者避开另类数据中复杂的理论与技术陷阱的指南。
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其它内容：
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书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：4分
主题深度：3分
文字风格：3分
语言运用：3分
文笔流畅：6分
思想传递：3分
知识深度：5分
知识广度：5分
实用性：6分
章节划分：5分
结构布局：5分
新颖与独特：4分
情感共鸣：9分
引人入胜：3分
现实相关：5分
沉浸感：8分
事实准确性：3分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：3分
使用便利性：5分
书籍清晰度：9分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：3分
加载速度：7分
安全性：5分
稳定性：9分
搜索功能：6分
下载便捷性：5分
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- 简单(585+)
- 书籍多(391+)
- epub(673+)
- 差评(598+)
下载评价
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