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最优化方法及其应用书籍详细信息
- ISBN：9787040219302
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2007-07
- 页数：220
- 价格：17.60
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书系统地介绍了*化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。本书将*化技术与计算机技术融为一体，对*化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。
全书共十章，包括*化问题总论、*化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束*化方法、常用约束*化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、*化问题程序设计方法等，其中前八章为传统优化算法，也是本书重点介绍的内容，后一章还给出了部分优化问题的设计实例。
本书可作为数学类各专业本科高年级学生教材，也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考。
书籍目录：
章 化问题总论
§1.1 化问题数学模型
§1.2 化问题的算法
§1.3 化算法分类
§1.4 组合优化问題简卉
习题一
第二章 化问题的数学基础
§2.1 二次型与正定矩阵
§2.2 方向导数与梯度
§2.3 Hesse矩阵及泰勒展式
§2.4 极小点的判定条件
§2.5 锥、凸集、凸锥
§2.6 凸函数
§2.7 约束问题的性条件
习题二
第三章 线性规划及其对偶问题
§3.1 线性规划数学模型基本原理
§3.2 线性规划迭代算法
§3.3 对偶问题的基本原理
§3.4 线性规划问题的灵敏度
习题三
第四章 一维搜索法
§4.1 搜索区间及其确定方法
§4.2 对分法
§4.3 Newton切线法
§4.4 黄金分割法
§4.5 抛物线插值法
习题四
第五章 常用无约束化方法
§5.1 速下降法
§5.2 Newton法
§5.3 修正Newton法
§5.4 共轭方向法
§5.5 共轭梯度法
§5.6 变尺度法
§5.7 坐标轮换法
§5.8 单纯形法
习題五
第六章 常用约束化方法
§6.1 外点罚函数法
§6.2 內点罚函数法
§6.3 混合罚函数法
§6.4 约束坐标轮换法
§6.5 复合形法
习题六
第七章 动态规划
§7.1 动态规划基本原理
§7.2 动态规划迭代算法
§7.3 动态规划有关说明
习题七
第八章 多目标优化
§8.1 多目标化问题的基本原理
§8.2 评价函数法
§8.3 分层求解法
§8.4 目标规划法
习题八
第九章 现代优化算法简介
§9.1 模拟退火算法
§9.2 遗传算法
§9.3 禁忌搜索算法
§9.4 人工神经网络
第十章 化问题程序设计方法
§10.1 化问题建模的一般步骤
§10.2 常用化方法的特点及选用标准
§10.3 化问题编程的一般过程
§10.4 优化问题设计实例
参考文献
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《高等学校教材•最优化方法及其应用》系统地介绍了最优化的理论和计算方法，在编写上遵循循序渐进、由浅入深、注重概念、突出方法的原则。《高等学校教材•最优化方法及其应用》将最优化技术与计算机技术融为一体，对最优化技术的理论作丁适当深度的讨论，重点在于对概念和方法的论述；在应用方面，着重强调方法与应用的有机结合。
全书共十章，包括最优化问题总论、最优化问题数学基础、线性规划及其对偶问题、一维搜索法、常用无约束最优化方法、常用约束最优化方法、动态规划、多目标优化、现代优化算法简介、最优化问题程序设计方法等，其中前八章为传统优化算法，也是《高等学校教材•最优化方法及其应用》重点介绍的内容，最后一章还给出了部分优化问题的设计实例。
书籍真实打分
故事情节：4分
人物塑造：3分
主题深度：8分
文字风格：4分
语言运用：5分
文笔流畅：7分
思想传递：3分
知识深度：6分
知识广度：6分
实用性：9分
章节划分：6分
结构布局：4分
新颖与独特：6分
情感共鸣：9分
引人入胜：6分
现实相关：8分
沉浸感：9分
事实准确性：4分
文化贡献：6分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：3分
使用便利性：9分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：7分
加载速度：7分
安全性：6分
稳定性：5分
搜索功能：5分
下载便捷性：7分
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