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反恐背景下的信息技术革新研究：以序列中的行人检测与跟踪为例9787519501068 正版新书七鲤鱼图书专营店书籍详细信息
- ISBN：9787519501068
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-08
- 页数：暂无页数
- 价格：29.40
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
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内容简介：
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书籍目录：
前言;信息技术革新与新形态反恐
章;行人检测与行人跟踪研究现状
节;研究的目的和意义
节;国内外研究现状和发展趋势
一、行人检测研究现状
二、目标跟踪研究现状
第三节;行人跟踪与检测算法展望
第四节;研究内容
第五节;本书结构
章;基于深度通道特征的行人检测
节;引言
节;深度卷积神经网络与稀疏滤波
一、深度卷积神经网络
二、稀疏滤波
第三节;深度通道特征
一、行人通道特征和深度通道特征
二、深度通道特征的提取
三、用于行人检测的特征构成
第四节;基于深度通道特征的行人检测
第五节;实验结果
一、实验设置
二、对比分析
三、决策树个数的影响
四、未识别情况分析
第六节;小结
第三章;基于字典学人跟踪方法
节;引言
节;非冗余限定的字典学r/>
一、字典学类与跟踪中的局限
二、增加字典学度的非冗余限定条件
第三节;多类别判别式字典学算法
一、多类别判别式字典学r/>
二、跟踪算法与字典更新
第四节;实验结果
一、实验设置
二、整体能比较
三、特殊预设状态能比较
四、初始化对跟踪器能的影响
第五节;小结
第四章;基于多分量可变部件模型的行人跟踪
节;引言
节;行人可变部件模型及其初始化
一、初始化可变部件
二、初始化INCSVM
第三节;多分量可变部件模型
第四节;可变部件模型跟踪算法
一、跟踪目标函数
二、跟踪框架
第五节;自顶向下与自下而上相结合的跟踪框架
一、结合自顶向下策略的跟踪错误恢复
二、多分量可变模型的更新
三、难度负样本处理
第六节;实验结果
一、困难负样本对跟踪效果的提升
二、算法定量对比
三、算法对比定分析
第七节;小结
第五章;结论与展望
节;全书工结
节;未来工作
参考文献
后记
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：5分
主题深度：5分
文字风格：6分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：3分
知识深度：4分
知识广度：6分
实用性：5分
章节划分：4分
结构布局：4分
新颖与独特：5分
情感共鸣：6分
引人入胜：9分
现实相关：7分
沉浸感：6分
事实准确性：6分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：6分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：9分
使用便利性：9分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：4分
是否包含广告：7分
加载速度：3分
安全性：8分
稳定性：8分
搜索功能：5分
下载便捷性：8分
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