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谁说菜鸟不会数据分析 （Python篇+SPSS篇+入门篇+工具篇） 正版套装四册书籍详细信息
- ISBN：9787121364587
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-06
- 页数：232
- 价格：190.00
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。
《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。
书籍目录：
第1 章 数据分析概况 /1
1.1 数据分析定义（What） /2
1.2 数据分析作用（Why） /4
1.3 数据分析步骤（How） /5
1.3.1 明确分析目的和思路 /6
1.3.2 数据收集 /7
1.3.3 数据处理 /9
1.3.4 数据分析 /9
1.3.5 数据展现 /10
1.3.6 报告撰写 /10
1.4 数据分析的三大误区 /12
1.5 常用的数据分析工具 /13
1.5.1 Excel /13
1.5.2 SPSS /14
1.5.3 R语言 /15
1.5.4 Python语言 /16
第2 章 Python 概况 /17
2.1 Python简介 /18
2.2 Python特点 /19
2.3 Python模块 /20
2.3.1 函数 /20
2.3.2 模块 /24
2.4 Python使用场景 /27
2.5 Python 2与Python 3 /28
2.6 Python与数据科学 /29
2.7 Anaconda简介 /30
2.8 安装Anaconda /31
2.8.1 下载Anaconda /31
2.8.2 安装Anaconda /33
2.9 使用Anaconda /37
2.9.1 PyCharm 与Spyder /37
2.9.2 Anaconda 开始菜单 /38
2.9.3 Spyder 工作界面简介 /39
2.9.4 项目管理 /40
2.9.5 代码提示 /43
2.9.6 变量浏览 /44
2.9.7 图形查看 /44
2.9.8 帮助文档 /45
第3 章 编程基础 /47
3.1 数据类型 /48
3.1.1 数值型 /48
3.1.2 字符型 /50
3.1.3 逻辑型 /56
3.2 赋值和变量 /57
3.2.1 赋值和变量 /57
3.2.2 变量命名规则 /58
3.3 数据结构 /59
3.3.1 列表 /59
3.3.2 字典 /63
3.3.3 序列 /66
3.3.4 数据框 /72
3.3.5 四种数据结构的区别 /80
3.4 向量化运算 /81
3.5 for 循环 /83
3.6 Python 编程注意事项 /87
第4 章 数据处理 /90
4.1 数据导入与导出 /91
4.1.1 数据导入 /91
4.1.2 数据导出 /99
4.2 数据清洗 /100
4.2.1 数据排序 /101
4.2.2 重复数据处理 /102
4.2.3 缺失数据处理 /106
4.2.4 空格数据处理 /109
4.3 数据转换 /110
4.3.1 数值转字符 /110
4.3.2 字符转数值 /112
4.3.3 字符转时间 /113
4.4 数据抽取 /115
4.4.1 字段拆分 /116
4.4.2 记录抽取 /121
4.4.3 随机抽样 /127
4.5 数据合并 /130
4.5.1 记录合并 /130
4.5.2 字段合并 /133
4.5.3 字段匹配 /135
4.6 数据计算 /140
4.6.1 简单计算 /140
4.6.2 时间计算 /141
4.6.3 数据标准化 /142
4.6.4 数据分组 /144
第5 章 数据分析 /148
5.1 对比分析 /149
5.2 基本统计分析 /152
5.3 分组分析 /155
5.4 结构分析 /158
5.5 分布分析 /159
5.6 交叉分析 /162
5.7 RFM 分析 /164
5.8 矩阵分析 /173
5.9 相关分析 /176
5.10 回归分析 /178
5.10.1 回归分析简介 /178
5.10.2 简单线性回归分析 /180
5.10.3 多重线性回归分析 /185
第6 章 数据可视化 /189
6.1 数据可视化简介 /190
6.1.1 什么是数据可视化 /190
6.1.2 数据可视化常用图表 /190
6.1.3 通过关系选择图表 /191
6.2 散点图 /192
6.3 矩阵图 /203
6.4 折线图 /210
6.5 饼图 /215
6.6 柱形图 /217
6.7 条形图 /222
作者介绍：
方小敏，“数据分析实战”公众号主理人，资深机器学习工程师；曾服务于BAT等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。
张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具
出版社信息：
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书籍摘录：
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其它内容：
书籍介绍
《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。
《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。
书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：6分
主题深度：7分
文字风格：7分
语言运用：7分
文笔流畅：5分
思想传递：7分
知识深度：4分
知识广度：4分
实用性：6分
章节划分：6分
结构布局：6分
新颖与独特：9分
情感共鸣：4分
引人入胜：9分
现实相关：9分
沉浸感：4分
事实准确性：6分
文化贡献：7分
网站评分
书籍多样性：4分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：7分
使用便利性：3分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：3分
加载速度：5分
安全性：3分
稳定性：9分
搜索功能：8分
下载便捷性：4分
下载点评
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