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模式分类（英文版·第2版）书籍详细信息
- ISBN：9787111136873
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2004-02
- 页数：654
- 价格：54.50
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、*方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。
书籍目录：
PREFACE
1 INTRODUCTION
2 BAYESIAN DECISION THEORY
3 MAXIMUM-LIKELIHOOD AND BAYESIAN PARAMETER ESTIMATION
4 NONPARAMETRIC TECHNIQUES
5 LINEAR DISCRIMINANT FUNCTIONS
6 MULTILAYER NEURAL NETWORKS
7 STOCHASTIC METHODS
8 NONMETRIC METHODS
9 ALGORITHM-INDEPENDENT MACHINE LEARNING
10 UNSUPERVISED LEARNING AND CLUSTERING
A MATHEMATICAL FOUNDATIONS
INDEX
作者介绍：
Richard O.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州San Jose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。
出版社信息：
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书籍摘录：
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其它内容：
编辑推荐
本书简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。*终以完美和谐的形式，引导读者深入新的主题。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。
书籍介绍
《模式分类》(英文版)(第2版)简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式，引导读者深入新的主题。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：5分
主题深度：7分
文字风格：7分
语言运用：3分
文笔流畅：5分
思想传递：6分
知识深度：8分
知识广度：4分
实用性：8分
章节划分：7分
结构布局：5分
新颖与独特：4分
情感共鸣：6分
引人入胜：5分
现实相关：9分
沉浸感：9分
事实准确性：6分
文化贡献：5分
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：7分
网站更新速度：6分
使用便利性：6分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：5分
加载速度：5分
安全性：9分
稳定性：6分
搜索功能：8分
下载便捷性：6分
下载点评
- 少量广告(524+)
- 书籍完整(289+)
- 方便(417+)
- 一星好评(418+)
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下载评价
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