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全局优化引论——应用数学译丛书籍详细信息
- ISBN：9787302070566
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2003-09
- 页数：397
- 价格：18.70
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书以全局优化为对象，从理论、算法和计算等方面介绍了求解约束优化问题全局*解的一些方法，讨论了全局优化领域的近期发展，包括非凸二次规划，一般凹极小化，D．C．规划、利普希茨优化以及网络优化等。全书共分七章，每章都给出了一些习题，并在书后列出了习题的参考答案、一些参考文献和索引。
本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程等专业高年级本科生和研究生学习全局优化的教材，也可以作为需要用全局优化方法进行建模和求解问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。
书籍目录：
第1章 关于凸性和化的基本结果
1.1 凸集和函数
1.2 化问题的一般特性
1.3 凸包络
1.4 库恩-塔克条件
1.5 二阶性条件
1.6 非线性规划的对偶性
1.7 复杂性论题
1.8 习题
第2章 二次规划
2.1 引言
2.2 二次整数规划
2.3 线性互补总是
2.4 二次优化的复杂性
2.5 枚举方法
2.6 可分和插值
2.7 习题
第3章 一般凹极小化
3.1 引言
3.2 应用
3.3 基本操作
3.4 割平面算法
3.5 外逼近算法
3.6 内逼近算法
3.7 分支定界算法
3.8 二次规划的单纯形分支定界法
3.9 习题
第4章 D.C.规划
4.1 引言
4.2 D.C.函数空间
4.3 一些其他的应用
4.4 性条件
4.5 典型D.C.规划
4.6 单纯形分支定界算法
4.7 在多胞形上极小化D.C.函数的棱柱算法
4.8 习题
第5章 利普希茨优化
5.1 利普希茨函数
5.2 利普希茨优化问题
5.3 下界
5.4 分支定界算法
5.5 分支定界法的实现和数值结果
5.6 习题
第6章 网络中的全局优化
6.1 引言
6.2 MCCFP的一些模型及其复杂性
6.3 求解方法
6.4 习题
第7章 非凸优化中的分解算法
7.1 引言
7.2 变量分解 锥形算法
7.3 变量分解 外逼近
7.4 约束分解 锥形算法
7.5 约束分解 割平面算法
7.6 习题
参考答案
参考文献
索引
作者介绍：
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出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
本书以全局优化为对象，从理论、算法和计算等方面介绍了求解约束优化问题全局最优解的一些方法，讨论了全局优化领域的近期发展，包括非凸二次规划，一般凹极小化，D．C．规划、利普希茨优化以及网络优化等。全书共分七章，每章都给出了一些习题，并在书后列出了习题的参考答案、一些参考文献和索引。
本书可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制论、管理科学与工程、工业工程等专业高年级本科生和研究生学习全局优化的教材，也可以作为需要用全局优化方法进行建模和求解问题的各个学科领域的科研人员、工程技术人员的参考书。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：3分
主题深度：9分
文字风格：5分
语言运用：8分
文笔流畅：4分
思想传递：7分
知识深度：9分
知识广度：5分
实用性：4分
章节划分：7分
结构布局：9分
新颖与独特：5分
情感共鸣：8分
引人入胜：6分
现实相关：4分
沉浸感：8分
事实准确性：5分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：9分
使用便利性：5分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：4分
加载速度：8分
安全性：9分
稳定性：4分
搜索功能：4分
下载便捷性：5分
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