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Eviews实战与数据分析（新时代·技术新未来）书籍详细信息
- ISBN：9787302636007
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2023-12
- 页数：暂无页数
- 价格：115.60
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
寄语：
让Eviews的学习更简单、更实用、更高效；凝聚笔者20年Eviews使用和教学经验；涵盖截面数据、时间序列和面板数据等工具；介绍LASSO、Elastic Net回归等前沿方法；380多幅图片、10
内容简介：
本书结合实战案例介绍了Eviews软件的使用方法。首先介绍了Eviews软件的整体架构和设计理念，然后围绕截面数据、时间序列、面板数据 3 种典型类型的数据，介绍了Eviews软件的功能。通过配合实战案例，本书重点介绍了Eviews的操作步骤、指令和输出结果的解读。 本书分为23章，主要内容有Eviews简介、Eviews的安装、初识Eviews、工作文件、对象、序列、组、样本、图形、图形工具、截面数据的基础性分析、回归分析、定性因变量模型、受限因变量模型、分位数回归模型、工具变量、岭回归和LASSO、主成分分析、因子分析、时间序列的基础性分析、ARIMA 模型、GARCH 模型、面板数据模型。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合 Eviews的入门用户和进阶用户阅读，也适合对经济计量学、金融计量学、统计学感兴趣的读者阅读。另外，本书也适合政府部门、研究机构从事经济管理工作的人士使用。
书籍目录：
目录
第1篇 Eviews概览 / 1
第1章 Eviews简介 / 2
1.1 Eviews的发展历程 / 2
1.2 Eviews的优势 / 2
1.3 Eviews的学习资源 / 3
1.4 本书框架 / 3
第2章 Eviews的安装 / 5
2.1 Eviews的安装环境 / 5
2.2 Eviews的版本 / 5
2.3 免费获取Eviews 12学生版 / 6
第3章 初识Eviews / 7
3.1 Eviews界面 / 7
3.2 Eviews窗口 / 9
3.3 Eviews插件 / 12
第2篇 Eviews入门 / 15
第4章 工作文件 / 16
4.1 创建工作文件 / 16
4.2 工作文件窗口 / 21
第5章 对象 / 25
5.1 什么是对象？ / 25
5.2 对象的类型 / 25
5.3 对象的基本操作 / 26
5.4 对象窗口 / 28
第6章 序列 / 33
6.1 什么是序列？ / 33
6.2 创建序列 / 33
6.3 序列窗口的工具栏 / 35
6.4 数值代码与Valmap / 45
第7章 组 / 48
7.1 创建组 / 48
7.2 组窗口的工具栏 / 49
第8章 样本 / 56
8.1 创建样本对象 / 56
8.2 调用样本对象 / 58
第9章 图形 / 60
9.1 创建图形对象 / 60
9.2 图形修饰 / 61
9.3 图形选项 / 64
9.4 批量修改多图 / 67
9.5 图形模板 / 68
9.6 图形输出 / 70
第3篇 截面数据 / 71
第10章 截面数据的图形工具 / 72
10.1 实战案例：基金经理特征分析 / 72
10.2 单个序列的图形工具 / 73
10.3 两个序列的图形工具 / 83
10.4 多个序列的图形工具 / 91
10.5 图形工具命令 / 95
第11章 截面数据的基础性统计分析 / 100
11.1 实战案例：基金经理业绩分析 / 100
11.2 单个序列的统计分析 / 100
11.3 多个序列的统计分析 / 109
11.4 基础性统计分析命令 / 114
第12章 回归分析基础工具 / 120
12.1 实战案例：基金收益率分析 / 120
12.2 方程的创建 / 120
12.3 方程窗口的工具栏 / 127
12.4 虚拟变量 / 131
12.5 方程形式变换 / 135
12.6 方程的诊断 / 138
12.7 线性方程的命令 / 152
第13章 定性因变量模型 / 158
13.1 LPM / 158
13.2 logit模型 / 161
13.3 probit模型 / 175
13.4 有序logit模型 / 177
13.5 LPM、logit、probit和有序logit方程的命令 / 185
第14章 受限因变量模型 / 189
14.1 Tobit模型 / 189
14.2 Heckman模型 / 196
14.3 计数模型 / 198
14.4 Tobit、Heckman和计数模型的命令 / 205
第15章 分位数回归模型 / 209
15.1 分位数回归模型简介 / 209
15.2 实战案例：个人医疗支出分析 / 210
15.3 分位数回归方程的估计 / 211
15.4 分位数回归方程的诊断 / 215
15.5 分位数回归方程的命令 / 221
第16章 工具变量 / 224
16.1 工具变量和TSLS方法 / 224
16.2 实战案例：工资影响因素分析 / 226
16.3 TSLS方程的估计 / 227
16.4 工具变量的检验 / 230
16.5 工具变量的命令 / 236
第17章 岭回归、LASSO回归和Elastic Net回归 / 239
17.1 正则化 / 239
17.2 实战案例：汽车性能和油耗分析 / 241
17.3 岭回归 / 242
17.4 LASSO回归 / 248
17.5 Elastic Net回归 / 249
17.6 Elastic Net方程、岭回归和LASSO的命令 / 250
第18章 主成分分析 / 252
18.1 主成分分析简介 / 252
18.2 实战案例：汽车性能主成分分析 / 253
18.3 主成分分析的实现 / 254
18.4 主成分分析的命令 / 261
第19章 因子分析 / 263
19.1 因子分析简介 / 263
19.2 实战案例：十项全能运动员成绩分析 / 265
19.3 因子分析的实现 / 266
19.4 因子分析的命令 / 277
第4篇 时间序列 / 281
第20章 时间序列的基础性分析 / 282
20.1 实战案例：宏观经济指标分析 / 282
20.2 日期函数和虚拟变量 / 283
20.3 时间序列回归模型 / 284
第21章 ARIMA模型 / 292
21.1 ARIMA模型简介 / 292
21.2 ARIMA方程的识别和估计 / 295
21.3 ARIMA方程的诊断 / 301
21.4 ARIMA方程的预测 / 303
21.5 ARIMA方程的命令 / 305
第22章 GARCH模型 / 309
22.1 GARCH模型及其扩展 / 309
22.2 实战案例：上证指数收益率分析 / 311
22.3 GARCH方程的估计 / 311
22.4 GARCH方程的预测 / 313
22.5 GARCH方程的诊断 / 315
22.6 GARCH方程的命令 / 317
第5篇 面板数据 / 319
第23章 面板数据模型 / 320
23.1 面板数据模型简介 / 320
23.2 实战案例：个人特征对工资的影响效应分析 / 323
23.3 创建面板数据工作文件 / 324
23.4 面板数据方程的估计 / 327
23.5 面板数据方程的诊断 / 336
23.6 面板数据方程的命令 / 340
参考文献 / 343
后记 / 344
作者介绍：
李宗璋，暨南大学统计学硕士，华南理工大学管理学博士，现任教于华南农业大学经济管理学院。精通Eviews、R、SPSS等数据分析软件，具有深厚的学术功底和丰富的实践经验，尤其擅长开展数据分析类课程的教学和培训。主讲的课程包括计量经济学、统计学、多元统计、SPSS与统计实验、R语言与统计应用。在长期的教学中形成了循序渐进、深入浅出的教学风格，深受学生好评，获评华南农业大学“十佳教师”，主持建设广东省一流本科课程“经济计量学”。 在哔哩哔哩个人主页Lizongzhang已发布400余个关于Eviews、SPSS、Excel、R、经济计量学、统计学等的教学视频，这些视频以其简洁、明快和细致深入的风格，赢得了众多网友的好评。
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编辑推荐
让Eviews的学习更简单、更实用、更高效
凝聚笔者20年Eviews使用和教学经验
涵盖截面数据、时间序列和面板数据等工具
介绍LASSO、Elastic Net回归等前沿方法
380多幅图片、10多个实战案例帮你快速掌握Eviews
前言
前言
学习Eviews的意义
Eviews是一款数据分析软件，集成了统计分析、经济计量分析、金融计量分析的主流方法，在金融机构、政府部门、学术机构中有着广泛的应用。Eviews的操作灵活简便、交互界面友好，用户只需单击菜单或者少量代码即可完成图形输出、统计计算、模型的估计和检验。
近年来，随着数字经济的发展，熟练运用Eviews已经成为进行数据分析、经济管理决策及经济学、金融学学术研究的重要技能。
笔者使用体会
Eviews经过多年的发展，在众多数据分析类软件中形成了自身独特的优势。Eviews的优势主要体现在以下3个方面。
第一，Eviws操作灵活，用户既可单击菜单操作又可执行命令。Eviews命令语法简洁明了，易学易用，不容易遗忘。Eviews容易入门，学习难度明显低于同类软件（如Stata、SAS、R等）。
第二，Eviews软件中的分析工具涵盖了统计学、经济计量学、金融计量学的主流方法，功能强大，更新速度快，不断融合前沿方法。
第三，Eviews运行稳定，结果可靠。Eviews已在业界赢得广泛认同和良好声誉，分析结果稳健可靠。同类软件Stata和R中的分析工具大多依赖于开源扩展包，扩展包在运行中容易报错。基于同样分析目的，不同开发者开发的扩展包可能会输出不一致的估计结果，让用户面临选择的困境。
此外，Eviews软件可获得性强。Eviews官网提供了免费的学生版，初级用户无须付费即可使用最新版本的Eviews。
本书特色
从零开始：本书从Eviews的下载、安装开始讲解，详细介绍Eviews的菜单操作步骤、常用命令，入门门槛低。
经验总结：本书全面归纳和整理了笔者多年的Eviews使用和教学经验，归纳了相关的实战技巧及技术要点。
内容全面：本书涵盖了Eviews中有关截面数据、时间序列和面板数据的主流分析工具，不仅可以作为Eviews学习用书，也可以作为Eviews工具书。
实战案例：本书结合大量基于现实问题真实数据的实战案例进行讲解，为读者提供真实的应用场景。
内容新颖：本书基于最新版本Eviws 12（截至本书撰写时）进行讲解。此外，Eviews软件整体风格稳定，本书介绍的主要界面和操作对Eviews 10及其以上版本都适用。
本书内容
本书内容分为5篇，第1篇是Eviews概览，第2篇是Eviews入门，第3篇至第5篇介绍了截面数据、时间序列和面板数据的Eviews分析工具。
第1篇首先介绍了Eviews的发展历程、优势、学习资源和本书框架，然后介绍了Eviews的安装，最后介绍了Eviews的界面、窗口和插件。
第2篇介绍了Eviews的核心设计理念、工作文件和对象的创建，以及序列、组、样本和图形4种对象的常用操作。
第3篇围绕截面数据，介绍了图形工具、基础性统计分析、回归分析、定性因变量模型、受限因变量模型、分位数回归模型、工具变量、岭回归和LASSO、主成分分析和因子分析在Eviews中的实现。
第4篇围绕时间序列，介绍了基础性分析、ARIMA模型和GARCH模型在Eviews中的实现。
第5篇围绕面板数据，介绍了如何利用Eviews实现面板数据方程的估计、检验和诊断。
本书读者对象
Eviews零基础入门人员；
Eviews进阶人员；
从事商业分析、数据分析工作的人员；
政府部门从事经济管理工作的人员；
开展经济学、金融学定量研究的人员；
各类院校学习统计学、经济计量学、金融计量学的学生；
Eviews培训学员。
作 者
书籍介绍
本书结合实战案例介绍了Eviews软件的使用方法。首先介绍了Eviews软件的整体架构和设计理念，然后围绕截面数据、时间序列、面板数据 3 种典型类型的数据，介绍了Eviews软件的功能。通过配合实战案例，本书重点介绍了Eviews的操作步骤、指令和输出结果的解读。 本书分为23章，主要内容有Eviews简介、Eviews的安装、初识Eviews、工作文件、对象、序列、组、样本、图形、图形工具、截面数据的基础性分析、回归分析、定性因变量模型、受限因变量模型、分位数回归模型、工具变量、岭回归和LASSO、主成分分析、因子分析、时间序列的基础性分析、ARIMA 模型、GARCH 模型、面板数据模型。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合 Eviews的入门用户和进阶用户阅读，也适合对经济计量学、金融计量学、统计学感兴趣的读者阅读。另外，本书也适合政府部门、研究机构从事经济管理工作的人士使用。
书籍真实打分
故事情节：8分
人物塑造：8分
主题深度：9分
文字风格：5分
语言运用：7分
文笔流畅：9分
思想传递：6分
知识深度：5分
知识广度：9分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：7分
新颖与独特：9分
情感共鸣：3分
引人入胜：4分
现实相关：3分
沉浸感：5分
事实准确性：4分
文化贡献：4分
网站评分
书籍多样性：9分
书籍信息完全性：8分
网站更新速度：3分
使用便利性：5分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：5分
加载速度：9分
安全性：9分
稳定性：9分
搜索功能：9分
下载便捷性：8分
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网友 菱***兰：特好。有好多书
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