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深度学习与图像识别书籍详细信息
- ISBN：9787560663388
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2022-03
- 页数：暂无页数
- 价格：23.20
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
本书基于深度学习Keras框架，介绍了深度学习基本原理及计算机视觉图像处理的基础知识。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，从基本原理、实践应用、基础案例、综合案例等层层递进，既适合完全没有基础的读者迅速上手入门，又能让有经验的读者深入了解深度学习与图像识别的核心技术。本书尽可能避开复杂的数学推理公式，以常见的实际应用项目为案例，让读者在循序渐进的学习中深刻体会Keras作为深度学习框架的魅力。
本书提供了大量编程实例及配套资源，包括源代码、软件、数据集等，并详细注明了案例代码路径。
本书既可作为高职院校人工智能专业的教材与参考书，也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者的自学用书，还可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训师等参考。
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出版社信息：
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其它内容：
书籍介绍
本书基于深度学习Keras框架，介绍了深度学习基本原理及计算机视觉图像处理的基础知识。本书内容由浅入深，语言通俗易懂，从基本原理、实践应用、基础案例、综合案例等层层递进，既适合完全没有基础的读者迅速上手入门，又能让有经验的读者深入了解深度学习与图像识别的核心技术。本书尽可能避开复杂的数学推理公式，以常见的实际应用项目为案例，让读者在循序渐进的学习中深刻体会Keras作为深度学习框架的魅力。 本书提供了大量编程实例及配套资源，包括源代码、软件、数据集等，并详细注明了案例代码路径。 本书既可作为高职院校人工智能专业的教材与参考书，也可作为图像识别爱好者及深度学习入门者的自学用书，还可供从事人工智能相关行业的工程师、科研工作者、岗位培训师等参考。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：6分
主题深度：7分
文字风格：8分
语言运用：7分
文笔流畅：6分
思想传递：6分
知识深度：5分
知识广度：7分
实用性：9分
章节划分：5分
结构布局：9分
新颖与独特：7分
情感共鸣：5分
引人入胜：5分
现实相关：3分
沉浸感：8分
事实准确性：4分
文化贡献：3分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：3分
网站更新速度：6分
使用便利性：8分
书籍清晰度：5分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：7分
加载速度：4分
安全性：9分
稳定性：6分
搜索功能：5分
下载便捷性：7分
下载点评
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下载评价
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