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人工智能在量化交易中的应用与实战书籍详细信息
- ISBN：9787113257842
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2019-07
- 页数：暂无页数
- 价格：38.50
- 纸张：胶版纸
- 装帧：平装-胶订
- 开本：16开
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
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书籍目录：
目录
第1章 人工智能快速入门 / 1
1.1 初识人工智能 / 2
1.1.1 什么是人工智能 / 2
1.1.2 为什么要学习人工智能 / 2
1.2 智能概述 / 4
1.2.1 智能类型 / 4
1.2.2 智能的组成 / 6
1.3 人工智能的研究与应用领域 / 8
1.3.1 专家系统 / 8
1.3.2 自然语言理解 / 9
1.3.3 机器学习 / 9
1.3.4 机器定理证明 / 10
1.3.5 自动程序设计 / 11
1.3.6 分布式人工智能 / 12
1.3.7 机器人学 / 13
1.3.8 模式识别 / 14
1.3.9 人机博弈 / 14
1.3.10 计算机视觉 / 15
1.3.11 软计算 / 15
1.3.12 智能控制 / 16
1.3.13 智能规划 / 17
1.4 人工智能的开发语言 / 18
1.4.1 为什么使用Python来开发人工智能 / 18
1.4.2 Python的和安装 / 18
1.4.3 Python程序的编写 / 21
1.4.4 利用量化交易平台编写Python程序 / 24
1.5 人工智能的发展历史 / 27
1.5.1 计算机时代 / 27
1.5.2 大量程序 / 28
1.5.3 强弱人工智能 / 29
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第2章 Python 编程基础 / 31
2.1 Python的基本数据类型 / 32
2.1.1 数值类型 / 32
2.1.2 字符串 / 34
2.2 变量与赋值 / 37
2.2.1 变量命名规则 / 37
2.2.2 变量的赋值 / 38
2.3 Python的基本运算 / 39
2.3.1 算术运算 / 39
2.3.2 赋值运算 / 41
2.3.3 位运算 / 42
2.4 Python的选择结构 / 43
2.4.1 关系运算 / 43
2.4.2 逻辑运算 / 45
2.4.3 if 语句 / 46
2.4.4 嵌套 if 语句 / 48
2.5 Python的循环结构 / 49
2.5.1 while循环 / 50
2.5.2 while 循环使用else语句 / 51
2.5.3 无限循环 / 51
2.5.4 for循环 / 52
2.5.5 在for循环中使用range()函数 / 53
2.5.6 break语句 / 54
2.5.7 continue语句 / 55
2.5.8 pass语句 / 56
2.6 Python的特征数据类型 / 57
2.6.1 列表 / 57
2.6.2 元组 / 61
2.6.3 字典 / 63
2.6.4 集合 / 64
2.7 Python的函数 / 67
2.7.1 函数的定义与调用 / 67
2.7.2 参数传递 / 69
2.7.3 匿名函数 / 71
2.7.4 变量作用域 / 72
2.8 Python的面向对象 / 73
2.8.1 面向对象概念 / 73
2.8.2 类与实例 / 74
2.8.3 模块的引用 / 77
2.9 Python的代码格式 / 78
2.9.1 代码缩进 / 78
2.9.2 代码注释 / 79
2.9.3 空行 / 79
2.9.4 同一行显示多条语句 / 79
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第3章 人工智能的Numpy 包 / 81
3.1 初识Numpy包 / 82
3.2 ndarray数组基础 / 82
3.2.1 创建Numpy数组 / 83
3.2.2 Numpy特殊数组 / 86
3.2.3 Numpy序列数组 / 90
3.2.4 Numpy数组索引 / 91
3.2.5 Numpy数组运算 / 92
3.2.6 Numpy数组复制 / 93
3.3 Numpy的矩阵 / 94
3.4 Numpy的线性代数 / 96
3.4.1 两个数组的点积 / 96
3.4.2 两个向量的点积 / 97
3.4.3 一维数组的向量内积 / 97
3.4.4 矩阵的行列式 / 98
3.4.5 矩阵的逆 / 100
3.5 Numpy的文件操作 / 101
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第4章 人工智能的Pandas 包 / 105
4.1 Pandas的数据结构 / 106
4.2 一维数组系列（Series） / 106
4.2.1 创建一个空的系列（Series） / 106
4.2.2 从ndarray创建一个系列（Series） / 107
4.2.3 从字典创建一个系列（Series） / 109
4.2.4 从有位置的系列（Series）中访问数据 / 109
4.2.5 使用标签检索数据 / 110
4.3 二维数组DataFrame / 111
4.3.1 创建DataFrame / 111
4.3.2 数据的查看 / 112
4.3.3 数
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书籍真实打分
故事情节：6分
人物塑造：7分
主题深度：4分
文字风格：3分
语言运用：8分
文笔流畅：9分
思想传递：5分
知识深度：3分
知识广度：8分
实用性：9分
章节划分：6分
结构布局：7分
新颖与独特：7分
情感共鸣：9分
引人入胜：6分
现实相关：7分
沉浸感：4分
事实准确性：3分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：3分
书籍信息完全性：6分
网站更新速度：7分
使用便利性：7分
书籍清晰度：8分
书籍格式兼容性：8分
是否包含广告：8分
加载速度：7分
安全性：9分
稳定性：5分
搜索功能：7分
下载便捷性：9分
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- 书籍完整(143+)
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