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Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息

  • ISBN:9787302570097
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2021-1
  • 页数:暂无页数
  • 价格:49.8
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用

书籍目录:

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作者介绍:

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其它内容:

书籍介绍

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用

书籍真实打分

故事情节:6分

人物塑造:9分

主题深度:3分

文字风格:7分

语言运用:3分

文笔流畅:3分

思想传递:5分

知识深度:6分

知识广度:9分

实用性:4分

章节划分:4分

结构布局:4分

新颖与独特:5分

情感共鸣:5分

引人入胜:5分

现实相关:5分

沉浸感:4分

事实准确性:7分

文化贡献:9分

网站评分

书籍多样性:5分

书籍信息完全性:7分

网站更新速度:8分

使用便利性:5分

书籍清晰度:9分

书籍格式兼容性:7分

是否包含广告:4分

加载速度:9分

安全性:6分

稳定性:5分

搜索功能:8分

下载便捷性:3分

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网友 寇***音:好,真的挺使用的!

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网友 利***巧:差评。这个是收费的

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