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Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息
- ISBN:9787302570097
- 作者:暂无作者
- 出版社:暂无出版社
- 出版时间:2021-1
- 页数:暂无页数
- 价格:49.8
- 纸张:暂无纸张
- 装帧:暂无装帧
- 开本:暂无开本
- 语言:未知
- 丛书:暂无丛书
- TAG:暂无
- 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
内容简介:
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
书籍目录:
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作者介绍:
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出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。
本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。
主要内容
●
使用Python实现强化学习算法
●
应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras
●
利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案
●
实战强化学习实际应用
书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:3分
思想传递:5分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:4分
新颖与独特:5分
情感共鸣:5分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:7分
文化贡献:9分
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:8分
使用便利性:5分
书籍清晰度:9分
书籍格式兼容性:7分
是否包含广告:4分
加载速度:9分
安全性:6分
稳定性:5分
搜索功能:8分
下载便捷性:3分
下载点评
- 四星好评(275+)
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- 种类多(376+)
- 盗版少(111+)
- 体验差(64+)
- 内容齐全(308+)
下载评价
网友 国***芳:五星好评
网友 寇***音:好,真的挺使用的!
网友 石***烟:还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
网友 戈***玉:特别棒
网友 利***巧:差评。这个是收费的
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