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交通数据科学：编程实践指南书籍详细信息
- ISBN：9787111702306
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：暂无出版时间
- 页数：暂无页数
- 价格：暂无价格
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
交通信息是交通决策的关键，如果我们采用合理的技术，交通信息就可以帮助我们节约大量成本，并提高工作效率。更重要的是，研发适当的技术还可以使我们理解并掌握所有的信息流。《交通数据科学：编程实践指南》为处理大量交通相关的多种形式数据提供基础，并且在各种数据集组合在一起时提供更多的见解和合作的可能。如果我们要实现“大数据”“物联网”“智慧城市”等交通领域当前的重要目标，那么这些便是新兴数据科学领域的基础。 本书可作为相关专业本科生和研究生学习智能交通系统数据分析的教材，也适用于从事智能交通行业的研发人员阅读使用。
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
交通信息是交通决策的关键，如果我们采用合理的技术，交通信息就可以帮助我们节约大量成本，并提高工作效率。更重要的是，研发适当的技术还可以使我们理解并掌握所有的信息流。《交通数据科学：编程实践指南》为处理大量交通相关的多种形式数据提供基础，并且在各种数据集组合在一起时提供更多的见解和合作的可能。如果我们要实现“大数据”“物联网”“智慧城市”等交通领域当前的重要目标，那么这些便是新兴数据科学领域的基础。 本书可作为相关专业本科生和研究生学习智能交通系统数据分析的教材，也适用于从事智能交通行业的研发人员阅读使用。
书籍真实打分
故事情节：5分
人物塑造：9分
主题深度：5分
文字风格：9分
语言运用：7分
文笔流畅：7分
思想传递：3分
知识深度：7分
知识广度：6分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：7分
新颖与独特：3分
情感共鸣：9分
引人入胜：8分
现实相关：3分
沉浸感：6分
事实准确性：9分
文化贡献：9分
网站评分
书籍多样性：5分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：6分
使用便利性：5分
书籍清晰度：4分
书籍格式兼容性：7分
是否包含广告：7分
加载速度：5分
安全性：6分
稳定性：5分
搜索功能：6分
下载便捷性：5分
下载点评
- 图书多(269+)
- 体验满分(185+)
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- 下载速度快(352+)
- 一星好评(201+)
- 四星好评(330+)
- 愉快的找书体验(63+)
- 书籍多(405+)
下载评价
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