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Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息

  • ISBN:9787302570097
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2021-1
  • 页数:暂无页数
  • 价格:49.8
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分

内容简介:

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用

书籍目录:

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作者介绍:

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其它内容:

书籍介绍

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用

书籍真实打分

故事情节:7分

人物塑造:5分

主题深度:6分

文字风格:7分

语言运用:4分

文笔流畅:8分

思想传递:7分

知识深度:4分

知识广度:5分

实用性:4分

章节划分:6分

结构布局:6分

新颖与独特:3分

情感共鸣:9分

引人入胜:7分

现实相关:3分

沉浸感:8分

事实准确性:3分

文化贡献:4分

网站评分

书籍多样性:5分

书籍信息完全性:3分

网站更新速度:3分

使用便利性:8分

书籍清晰度:5分

书籍格式兼容性:4分

是否包含广告:8分

加载速度:5分

安全性:3分

稳定性:5分

搜索功能:5分

下载便捷性:9分

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网友 利***巧:差评。这个是收费的

网友 步***青:。。。。。好

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网友 辛***玮:页面不错 整体风格喜欢

网友 龚***湄:差评,居然要收费!!!

网友 印***文:我很喜欢这种风格样式。

网友 常***翠:哈哈哈哈哈哈

网友 汪***豪:太棒了,我想要azw3的都有呀!!!

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