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淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）书籍详细信息
- ISBN：9787121319501
- 作者：暂无作者
- 出版社：暂无出版社
- 出版时间：2017-10-1
- 页数：280
- 价格：79.00元
- 纸张：暂无纸张
- 装帧：暂无装帧
- 开本：暂无开本
- 语言：未知
- 丛书：暂无丛书
- TAG：暂无
- 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
内容简介：
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。
书籍目录：
上 篇 做数据分析之前要先学会做淘宝
业务能力是数据分析师成长最大的瓶颈之一，做淘宝数据分析当然要先学会做淘宝，只有了解淘宝是如何操作的，才能更好地理解淘宝数据。
第 1 章 什么是淘商？未来如何布局 1
1.1 什么是淘商 2
1.2 未来如何布局 2
1.3 电商媒体化和媒体人格化 4
第 2 章 让店铺活下来 5
2.1 小卖家的生存之道 6
2.2 中大卖家的生存之道 15
2.3 引火线——流量之战 17
下 篇 跟着实战学做数据分析
数据分析师必须实战，只有把数据应用到业务上，然后通过市场反馈来验证自己的
分析结果，才能积累属于自己的经验。
第 3 章 市场分析——告诉你这个市场能不能做，能做多大 19
3.1 数据分析的五大思维方式 20
3.2 如何评判一个行业市场的规模 24
3.3 进一步研究市场的方法 91
3.4 通过竞争对手分析了解行业态势 127
第 4 章 运营分析——万变归宗 148
4.1 了解运营数据 149
4.2 生意参谋数据的解读 155
4.3 店铺数据规划 166
4.4 分析实例 175
第 5 章 常见的数据挖掘方法 201
5.1 预测 202
5.2 异常检测 225
5.3 探索关系 237
5.4 聚类分析 249
5.5 降维 257
第 6 章 数据分析报告撰写思路 263
后记 272
作者介绍：
零一：沐垚科技创始人，电商自媒体，资深数据分析师，8年电商从业经验，擅长Excel、Power BI、R、Python等工具，主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用，专注“数据+电商”的新零售服务。
出版社信息：
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书籍摘录：
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原文赏析：
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其它内容：
书籍介绍
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》主要针对电商从业者（运营和店长）和数据分析入门者，以电商业务实战为主线，介绍数据分析相关的知识。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的上半部分主要介绍淘宝的操作方法，以及探讨未来的电商布局之路。《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战（第2版）》的下半部分以实战为主，主要介绍淘宝卖家如何应用 Excel 和数据来做决策。数据从来都离不开业务层，数据分析师必不可少的 4 个要素是思维、业务、工具和数据，而前两者才是最重要的。
书籍真实打分
故事情节：9分
人物塑造：8分
主题深度：3分
文字风格：3分
语言运用：9分
文笔流畅：4分
思想传递：8分
知识深度：6分
知识广度：6分
实用性：8分
章节划分：4分
结构布局：5分
新颖与独特：8分
情感共鸣：7分
引人入胜：9分
现实相关：5分
沉浸感：5分
事实准确性：7分
文化贡献：8分
网站评分
书籍多样性：8分
书籍信息完全性：4分
网站更新速度：4分
使用便利性：9分
书籍清晰度：6分
书籍格式兼容性：5分
是否包含广告：7分
加载速度：5分
安全性：6分
稳定性：6分
搜索功能：5分
下载便捷性：7分
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